Hvordan kan bærekraft skape nye inntekter for din bedrift? Bli med på to halve dager med gjennomgang av egen bedrift der du får identifisere og vurdere risikoer og muligheter for grønn verdiskaping. 

Denne workshopen er utviklet for ledere, mellomledere og rådgivere som ønsker å utarbeide ESG-strategier som går utover ren etterlevelse, og som skaper reell verdi for mennesker, lokalsamfunn og miljøet. Programmet tar utgangspunkt i Verdimodellen – et rammeverk som samler over 40 internasjonale standarder for bærekraft – og viser hvordan virksomheter kan balansere interessene til ansatte, kunder, investorer, samfunnet, naturen og samarbeidspartnere.

Et sentralt tema er også bruken av kunstig intelligens (KI). På den ene siden representerer KI et kraftfullt verktøy for oppfølging av fremgang, økt transparens og risikoprediksjon. På den andre siden har KI selv et betydelig ressursfotavtrykk gjennom bruk av energi, vann og sjeldne råmaterialer. Vi belyser derfor hvordan virksomheter kan anvende KI på en ansvarlig måte og samtidig unngå såkalt «grønnvasking med algoritmer».

Ved programmets slutt vil deltakerne ha utviklet et tydelig veikart for en ESG-strategi som skaper langsiktig verdi, utnytter digitale verktøy på en hensiktsmessig måte og oppleves som troverdig av interessenter.

---

Dag 1 – Grunnlag: ESG som verdiskaping

1. ESG utover etterlevelse

• Hvorfor ESG er mer enn et spørsmål om rapportering og minimumskrav.

• Introduksjon til Verdimodellen som analytisk rammeverk for interessentverdi.

• ESG som både risikoreduserende tiltak og kilde til nye forretningsmuligheter.

2. De syv interessentgruppene

• Ansatte, kunder, samarbeidspartnere, aksjonærer, samfunnet, naturen og virksomheten selv.

• Hvordan koble ESG-initiativer til verdiforventningene i hver gruppe.

3. Måling av reell effekt

• Fra enkle KPI-er til verdipoeng som dokumenterer faktisk påvirkning.

• Betydningen av rapporteringskvalitet og uavhengig tredjepartsverifisering for troverdighet.

4. Ansvarlig innovasjon og KI (Del I: Muligheter)

• Bruk av KI for raskere og mer presis ESG-rapportering.

• KI som støtte i overvåking av klimarisiko, verdikjedeutfordringer og sosiale forhold.

• Presentasjon av et KI-basert Strategibarometer for å evaluere bærekraftens integrasjon i forretningsmodeller.

---

Dag 2 – Anvendelse: Strategi, KI og vekst

1. ESG-spørsmål og vesentlighet

• Utvidelse av vesentlighetsanalyser til å omfatte alle interessentgrupper.

• Hvordan KI kan bidra til identifisering av både risikoer og muligheter.

2. Ansvarlig innovasjon og KI (Del II: Risiko og begrensninger)

• KIs ressurskostnader: energi, vann og sjeldne mineraler.

• Risikoen for grønnvasking drevet av KI.

• Hvordan synliggjøre KIs ressursfotavtrykk i ESG-rapportering.

• Prinsipper for «Grønn KI»: effektivitet, transparens og bruk av fornybar energi.

3. Vekst- og markedsstrategi

• ESG som støtte for markedsinngang og global skalering.

• Utvikling av markedsstrategier for bærekraftige og innovative produkter.

4. Investor- og fondsrådgivning

• Knytning mellom ESG og regulatoriske rammeverk som SFDR.

• Bruk av KI i datainnsamling for investorers due diligence.

• Balansen mellom kortsiktig finansiell ytelse og langsiktig interessentverdi.

5. ESG på toppleder- og styrenivå

• Integrering av ESG i virksomhetsstyring og ledelse.

• Hvordan støtte styrer i å håndtere komplekse reguleringer.

• Ledercoaching for å integrere bærekraft i daglige beslutningsprosesser.

6. Sluttprosjekt: ESG-veikart med KI-integrasjon

• Hver deltaker/gruppe utarbeider et veikart som:

  • Knytter initiativer til relevante interessentgrupper

  • Definerer tydelige og målbare resultater

  • Integrerer KI-verktøy der de gir merverdi (og redegjør for ressursbruk)

  • Inkluderer tiltak for kvalitetssikring, styring og kommunikasjon

 

English 

This workshop helps leaders, managers, and advisors design ESG strategies that are not just about compliance, but about creating real value for people, communities, and the planet. We use the Value Model, a framework that brings together more than 40 global sustainability standards, to show how companies can balance the needs of employees, customers, investors, society, nature, and partners.

We also explore the role of AI. On one hand, AI can be a powerful tool for tracking progress, improving transparency, and predicting risks. On the other hand, AI itself has a heavy footprint, using energy, water, and rare materials, so we look at how to use it responsibly and avoid ‘greenwashing with algorithms.’

By the end of this program, participants will walk away with a clear roadmap for building an ESG strategy that creates value, integrates digital tools wisely, and is credible in the eyes of stakeholders.

Day 1 – Foundations: ESG as Value Creation

1. ESG Beyond Compliance

• Why ESG matters beyond ticking boxes.

• Introducing the Value Model as a way to see ESG through the lens of stakeholder value.

• ESG as both risk management and a path to new opportunities.

2. The 7 Stakeholder Groups

• Employees, Customers, Partners, Shareholders, Society, Nature, and the Firm itself.

• How to link ESG initiatives to each group’s value expectations.

3. Measuring What Matters

• From simple KPIs to Value Scores that measure actual impact.

• Why disclosure quality and third-party assurance matter for credibility.

4. Responsible Innovation & AI (Part I: Opportunities)

• How AI can make ESG reporting faster and more accurate.

• Using AI to track climate risks, supply chain challenges, and social impacts.

• Introducing an AI-powered 'Strategy Barometer' to see how well sustainability is embedded in business models.

Day 2 – Application: Strategy, AI & Growth

1. ESG Issues & Materiality

• Expanding materiality assessments to cover all stakeholders.

• Where AI can help identify risks and opportunities.

2. Responsible Innovation & AI (Part II: Risks & Limits)

• AI’s hidden costs: energy, water, rare minerals.

• The risk of AI-driven greenwashing.

• How to disclose AI’s footprint in ESG reports.

• Principles of 'Green AI': efficiency, transparency, renewables.

3. Growth & Go-to-Market Strategy

• How ESG supports entering new markets and scaling globally.

• Building go-to-market strategies for innovative and sustainable products.

4. Investor & Fund Advisory

• Linking ESG with sustainable finance rules like SFDR.

• Using AI to gather data for investor due diligence.

• Balancing financial performance with long-term stakeholder value.

5. Executive & Board-Level ESG

• Making ESG part of leadership and governance.

• Helping boards make sense of complex regulations.

• Coaching leaders to embed sustainability into everyday decisions.

6. Final Project: ESG Roadmap with AI Integration

• Each participant/team builds a roadmap that:

• Maps initiatives to stakeholder groups

• Defines measurable goals

• Integrates AI tools where they add value (and discloses their impact)

• Includes assurance, governance, and communication steps